| 預測方法 | 定性方法 | 定量方法 | |||||||
| 因果分析 | 延伸性預測 | ||||||||
| 專家會議法 | 德爾菲方法 | 類推預測法 | 回歸法 | 消費系數法 | 彈性系數法 | 移動平均法 | 指數平滑法 | 趨勢外推法 | |
| 方法簡介 | 組織有關專家，通過會議的形式進行預測，綜合專家意見，得出預測結論 | 組織有關專家，通過匿名的形式進行調查，進行多輪反饋整理分析，得出預測結論 | 運用相似性原理，對比類似產品發(fā)展過程，尋求變化規(guī)律，進行預測 | 運用因果關系，建立回歸分析模型，包括一元、多元回歸和非線性回歸等得出預測結果 | 對產品在各行業(yè)的消費系數量進行分析，結合行業(yè)規(guī)律，預測需求總量 | 運營兩個變量之間的彈性系數進行預測 | 對具有時序變化規(guī)律的事物，取時序中連續(xù)幾個數據的平均值，作為下一個時間序列的預測值 | 與移動平均法相似，只考慮歷史數據的近遠期作用不同，給予不同的權值 | 運用數學模型，擬合一條趨勢線，外推未來發(fā)展規(guī)律 |
| 適用范圍 | 長期預測 | 長期預測 | 長期預測 | 短、中長期預測 | 短、中長期預測 | 中長期預測 | 近期或短期預測 | 近期或短期預測 | 短、中長期預測 |
| 數據資料需求 | 多年歷史資料 | 需要多年數據 | 數據最低要求5～10個 | 至少5個數據 | |||||
| 精確度 | 較好 | 較好 | 尚好 | 很好 | 很好 | 較好 | 尚好 | 較好 | 較好 |
【我要糾錯】 責任編輯：high
責任編輯：夏花
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